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互聯網巨頭都在用什么樣的產品去敲開人工智能的門

發表日期:2016.08.13文章編輯:啟達傳媒編輯瀏覽次數:3803 標簽: 沈陽網絡優化    沈陽手機網站制作    沈陽網絡推廣    沈陽網站建設    沈陽微信運營    沈陽微信開發    沈陽網頁設計    

人工智能的未來如何?我們都非常期待。

    這一兩年,人工智能非常火。

    3月份,Alphago與李世石的一場“人機大戰”把人工智能帶進了大眾視野,而人工智能也在爭議聲掀起了大范圍的討論,盡管大多數人對于人工智能并沒有深切的感知。

    但在創投圈,人工智能正在成為各個細分領域的“標配”,尤其是作為一家科技公司,不跟人工智能沾點兒邊,大概都不好意思出來混吧。

    但其實在我剛開始做投資的幾年,人工智能最起碼讓所有人失望了十年,從開始的樂觀到過度興奮到失望然后又到現在的興盛,人工智能的名譽恢復和重新興起要追溯到2012年被稱為ImageNet挑戰賽的在線競賽,而之前的十年幾乎沒有任何大的進展。

    因為我原來就是做技術對算法感興趣,所以做投資非常關注大數據,但人工智能領域在那幾年基本上就是忽悠的代名詞。

    但是近兩年,因為深度學習,因為算法模式的突破,因為GPU的應用,人工智能步入了一個新階段。“互聯網女皇”瑪麗·米克將其形容為未來十年人機交互方式的重大變革,并認為人工智能將是下一次創新的決定性力量。

    巨頭們已經開始有所行動,谷歌、微軟、蘋果和Facebook等都將人工智能作為互聯網產業的下一個“引爆點”。而在國內,除去訊飛等垂直類企業,在人工智能領域有所作為的還是得說BAT,但是三家的思路卻不盡相同。

    在談到三家差異的時候,有一句話說,阿里重運營,騰訊重產品,百度重技術。受李彥宏科班背景的影響,以技術為導向的百度在人工智能領域的布局要早的多。

    李彥宏將其使命描述為“索引真實世界”,道出了人工智能的定義:依托搜索及智能交互技術,在廣泛索引信息和服務的基礎上,為用戶提供智能化的,滿足一切生活工作需求的工具。

    從目前來的知識結構中來看,人工智能這個大的集合包括自然語言處理、計算機視覺、知識表示、自動推理、機器學習等內容,而以上領域百度均有涉足。相對于百度在該領域的全面發力,四處開花,騰訊和阿里則各有側重。

    阿里長于電商,騰訊長于社交,兩個領域都是人工智能滲入獲取數據的重要領域,加上騰訊云和阿里云,雙方也在人工智能領域可以有更多深入的探索。

    先說騰訊,騰訊在人工智能領域落子并不多,其布局主要以IM和SNS業務為基礎,其中一些技術已經在內部產品化,如推出的黃圖識別功能,為“天天P圖”提供技術支持等。

    個人認為騰訊在該領域的想象空間還是在微信,因為微信在社交領域的獨占,帶來的大量用戶數據,結合人工智能,將大有可為。此前,微信和香港科技大學搞了一個“人工智能實驗室”,看似不起眼的一條消息,信息量其實蠻大的。

    微信的人工智能或許是促使其從社交工具轉向服務平臺的關鍵一步,其每天產生的用戶數據,若與搜索和電商匹配,潛力將不可想象。

    而馬化騰早前在接受采訪時就聲稱最想做的事是人工智能,在不久前也發表了類似 “未來互聯網就是用人工智能在云端處理大數據”的言論,所以,或許可以期待未來騰訊在人工智能方面的作為。

    阿里則將人工智能放在阿里DT大商業體系內,云計算成為其核心驅動力。從具體的應用上看,此前阿里人工智能主要集中在B端,和電商體系以及物聯網體系有著較為深入的融合,和C端之間的聯系相對較少。

    支付寶似乎成為一個突破口,作為一個在杭州生活工作,每天離不開支付寶,芝麻信用800+的用戶,支付寶的每次改變都會影響我的每次支付,所以非常敏感。

    這兩天新版支付寶中,可以看出阿里在“數據驅動”、“智能推薦”上的新嘗試。新版支付寶中,最大的變化來自于首頁,還是忍不住要吐槽下原先的九宮格模式,畢竟用戶體驗上實在算不上好,看似大而全的功能模塊,實際大大增加了用戶找到所需服務的時間成本,支付寶積累的數據和場景關系鏈的價值也很難發揮。

    新版的首頁則更為簡潔,原先堆砌式的展示模式被取代,通過數據驅動,它會將你可能感興趣的內容或者需要的功能以Card和Feed流的形式推送給你。通過人工智能,來實現從“人找服務”到“服務找人”的轉變。

    早前,曾看到消息說,螞蟻金服的人工智能團隊正在研發虛擬機器人。未來這一機器人將在客服、理財、聊天、轉賬、發紅包等各個場景中應用,成為支付寶每一個用戶的個性化智能助理。

    現在似乎可以看出點端倪,新版支付寶中通用搜索的功能得到了強化,值得一提的是基于智能推薦的語音機器人的引入。語音識別作為人機交互的第一步,一直受到阿里的重視。

    但支付寶中引入的語音機器人并非簡單的通過語音識別搜索商品或信息,而是進化到了深層次語義理解的層面,能夠一步處理多層維度的信息處理。

    比如在支付寶上方搜索欄點擊右側的小話筒圖標,啟動智能語音機器人,發起向某朋友轉賬1000元的語音指令,其中包含的“朋友名字對應的賬戶,轉賬功能,金額1000元”三個信息要素,能夠在不足一秒即刻直接跳轉至最終功能頁,金額都無需用戶輸入,只需要點擊轉賬確認、輸入密碼即可完成,而以往則需要用戶分四步操作近10秒才能到達上述環節。

    據悉,支付寶的智能語音機器人由阿里云和螞蟻金服人工智能團隊合作研發,其能力來源于對數萬小時語音數據,數百億網頁的文本數據的智能學習,能夠實現轉賬、店鋪查詢、美食推薦、機票、火車票的查詢預訂,電影,資訊等多個業務功能的直達。

    這樣看來,這也將極大拓展支付寶作為生活服務平臺的未來空間,畢竟平臺內再多的服務都能被便捷找到,支付寶也將借這個契機開放接入外部更多的服務,進一步豐富平臺的服務內容。

    個人認為,相比于微信,支付寶可能從另一個角度切入,連接了人和生活的各個支付場景,特別是生活場景化的高頻連接,可能是打開人工智能大門非常重要的鑰匙。

    這樣說的邏輯在于,人工智能的核心是要能夠代替一部分人的功能或者提高人的效率,這里就涉及到兩個核心點:一是產品對應的用戶場景下人的介入頻次有多高,一是這個應用場景下替代掉人的價值有多大。

    從這兩點考慮,我們就可以大致估算在支付寶的生活場景下,留給人工智能可作為的空間有多大,我想大家可以注意下自己一天打開支付寶的次數。所以,這是阿里的優勢所在,是其與百度、騰訊在人工智能領域抗衡的底氣所在。

    1956年,一場在美國達特茅斯大學召開的學術會議,被認定為全球人工智能研究的起點。如今,60年過去了,人工智能也幾經沉浮,歷經輪回終于新生。

    至于未來如何,人工智能如何,我也非常期待。

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